K-Nearest Neighbor dan Convolutional Neural Network pada Klasifikasi Penyakit Tanaman Bawang Merah

Bawang merah merupakan suatu kebutuhan masyarakat terutama pada bahan makanan dan juga digunakan untuk Kesehatan. Dengan banyaknya manfaat bawang merah, dibalik itu memiliki kendala atau resiko penanaman salah satu resikonya adalah hama penyakit yang dapat merugikan petani merah. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengklasifikasi daun bercak ungu moler tanaman di implementasikan menggunakan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurance Matix (GLCM) tekstrur. Selain ada lima jarak Eucludiean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski, Hamming dalam klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian Convolutional Neural Network (CNN). Hasil diperoleh GLCM KNN dengan Euclidean, Minkowski mendapatkan hasil akurasi tinggi yakni sebesar 100%, sedangkan nilai terendah terdapat 42%, adapun gabungan CNN 100% tanpa 100%.